Мета. Розробити методику та алгоритми обробки, перетворення та аналізу даних – результатів анкетного опитування для підвищення ефективності анкетування та досягнення більшої достовірності результатів.

У роботі використано такі методи: бібліографічний, дескриптивної статистики, регресійного аналізу, перетворення вихідних даних різних шкал вимірювання.

Об’єктом дослідження були методи статистичної обробки, типи даних, отриманих анкетним опитуванням, варіанти перетворення даних з одного типа шкал на інші, методи створення комплексних оцінок та обчислення критеріальних значень.

Результати. Розглянуто різні завдання статистичної обробки даних. Запропоновано вважати за основні напрями обробки даних такі: опис, порівняння, встановлення зв’язку і залежності. Вибір адекватних методів статистичної обробки визначається двома основними детермінантами: напрямом обробки та типами даних, до яких належать мітки, бінарні змінні, рангові та кількісні. Тобто, чим більше буде варіантів типів даних, тим більше методів математичної обробки можна вважати адекватними. Для поширення спектра адекватних методів обробки запропоновано різні варіанти перетворення будь-яких типів даних на будь-який інший тип. Запропоновано методи перетворення даних на не іменований (безрозмірний) вигляд з можливим подальшим обчисленням комплексних показників. Розглянуто декілька варіантів обчислення критеріальних значень чинників.

Висновки. Сформульовано відповідність методів математичної обробки результатів анкетування типам отриманих даних та задачам математичної статистики, що відповідають завданням наукового дослідження.
Використання запропонованої інформаційної технології, яка використовує різні прийоми перешкалювання даних – результатів анкетування, уможливлює отримання даних будь-якого типу шкал, необхідних для адекватної математичної обробки. Таке перетворення даних дає змогу значно розширити спектр адекватних математичних методів, які використовуються для розв’язання завдань громадського здоров’я за допомогою анкетного опитування.
Розроблено методику кількісного визначення критеріїв шкідливого або корисного впливу характеристик способу життя респондентів за результатами анкетування.

анкетне опитування, статистичні та математичні методи обробки даних, самооцінка здоров’я

1. Kalynychenko IO, Latina HO. Subiektyvna otsinka stanu zdorovia pedahohichnymy pratsivnykiv z riznymy rivniamy profesiinoho vyhorannia v umovakh sotsialnoi izoliatsii ta voiennoho stanu [Subjective assessment of the state of health of teachers with different levels of occupational burnout in conditions of social isolation and martial law]. Environment & Health [Dovkillia ta zdorovia]. 2024 Mar (1 (110):26-31. Ukrainian. DOI: https://doi.org/10.32402/dovkil2024.01.026

2. Zenkina VI. Priorytetni problemy hihiieny ta bezpeky pratsi medychnykh pratsivnykiv v umovakh nadzvychainykh sytuatsii (z dosvidu podolannia pandemii Covid-19) [Priority problems in occupational hygiene and safety of medical workers in emergency situations (from the experience of overcoming the Covid-19 pandemic)]. Environment & Health [Dovkillia ta zdorovia]. 2023 Dec (4 (109):29-36. Ukrainian. DOI: https://doi.org/10.32402/dovkil2023.04.029

3. Hozak SV, Yelizarova OT, Stankevych TV, Parats AM, Lebedynets NV. Zviazok sposobu zhyttia i mentalnoho zdorovia ditei mista Kyieva na druhomu rotsi viiny [Association between lifestyle and mental health of Kyiv children in the second year of the war]. Environment & Health [Dovkillia ta zdorovia]. 2024 Mar (1 (110):18-25. Ukrainian. DOI: https://doi.org/10.32402/dovkil2024.01.018

4. Knihavko V, Zaitseva O, Bondarenko M, Batiuk L, Rukin O. Medychna informatyka[Medical informatics]. Kharkiv: KhNMU; 2020. 63 p. Ukrainian.

5. Antomonov MY. Metodychni aspekty otrymannia ta matematychnoho analizu rezultativ anketnykh doslidzhen hromadskoho zdorovia [Public health system in Ukraine and EU countries: realities, transformation, development vectors, perspectives]. Izdevnieciba «Baltija Publishing»; 2023. Methodological aspects of obtaining and mathematical analysis of the results of questionnaire surveys of public health; p. 99-129. Ukrainian. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-330-9-4

6. Saaty T. Pryniatye reshenyi. Metod analyza yerarkhyi [Making decisions. Hierarchical analysis method]. Moskva: Radyo y sviaz; 1993. 320 p. Russian.

7. Antomonov MY. Metodychni pytannia anketuvannia v ekoloho-hihiienichnykh doslidzhenniakh [The methodological issues of questionnaire survey in the environmental-and-hygienic research]. Environment & Health [Dovkillia ta zdorovia]. 2022 Feb (1 (102):67-75. Ukrainian. DOI: https://doi.org/10.32402/dovkil2022.01.067

8. Antomonov M, Korobeinikov H, Khmelnytska I, Kharkovliuk-Balakina N. Matematychni metody obroblennia ta modeliuvannia rezultativ eksperymentalnykh doslidzhen [Mathematical methods of processing and modeling the results of experimental research]. Kyiv: Olimpiiska literatura; 2021. 216 p. Ukrainian.